墨奇科技：以源头技术创新打造下一代可信生物识别
【慧聪通信网】12 月 27 日，第十六届中国安防论坛技术论坛在 CPSE 安博会期间举办。墨奇科技联合创始人及 CTO 汤林鹏在论坛发表了《AI+ 可信生物识别引擎：精准可靠、主动便捷、保护隐私》的主题演讲，全面阐释了 AI 等技术创新驱动的可信生物识别技术的领先性和广阔的应用前景。
2020 到 2025 年全球生物识别产业将以每年 14.6% 的复合年均增长率快速增长，预计到 2025 年会达到近 700 亿美元*，传统的指掌纹生物识别方式仍将在市场占据较大份额。
随着 5G、人工智能、AIoT、云计算、数字化的快速发展，将进一步推动生物识别市场的蓬勃发展，为此社会需要高精度、高可靠性、平滑无缝、保护隐私的生物识别技术及产品，以让人们能够安全、便捷地在物理和数字世界中来回穿梭。
然而，一片欣欣向荣之下也有隐忧——个人生物特征由于其终生不变的属性，一旦泄漏会引发更大的安全隐患，且不像密码，一旦泄漏无法更改或挽回。因此，生物识别技术和数据的隐私安全问题极为关键。
下一代可信生物识别的三个特性：精准可靠、主动便捷、保护隐私
今年 11 月 1 日，《中华人民共和国个人信息保护法》正式实施，该法明确了个人信息处理的告知同意原则、最小必要原则 ，也要求通过数据脱敏、去标识化、匿名化等技术手段保护敏感个人信息的安全。
为保护“生物原始特征”这一重要的敏感个人信息，墨奇科技提出了下一代可信生物识别应具备三大特性：一是精准可靠，即生物识别可以在大库容，无需大量数据标注情况下达到高精度和高性能；二是主动便捷，实现自然、易用、知情可控的交互体验；三是保护隐私，从源头技术上做到真正可被证明的 保护隐私。
墨奇科技着力于非接触的指掌纹、指掌静脉识别，这些“手”上的生物特征识别技术在精准性、主动便捷性、保护隐私方面均具备优势。
例如，墨奇科技新近推出的墨奇 M1 智能通行一体机，采用了掌纹+掌静脉的双模态融合技术。其中，掌纹拥有多尺度特征、信息丰富、精度高；掌静脉识别利用近红外成像技术，可以将流动血液的静脉血管成像，自带活体信息、难以盗取、阻止仿冒攻击、隐私性高；非接触方式采集和识别，伸手即采，体验流畅、简单易用，私密性和安全性高。
灵巧的双手让人类得以操作和驾驭工具，让人类成为智慧生物，而墨奇希望以技术帮助人用双手推开 AI 时代通向数字宇宙的大门，让生物识别变得更自然、友好、可控。
墨奇科技智能可信生物识别引擎以指纹、指静脉、掌纹、掌静脉等手上生物特征为原点，以 AI 底层技术创新为支撑，以安全便捷的非接触交互为接点，赋能智慧安防、智慧城市、金融、文旅、出入境、养老等政企业务，引领生物识别进入精准可靠、主动便捷、保护隐私的新阶段。
精准可靠：跨入十亿级别的高精准、高可靠的生物识别时代
在精准可靠方面，墨奇科技可以做到数十亿级别的高精度、高性能的唯一认证。1:1 的验证场景下 5 万分之一的精度，在 1:N 的识别中，N 的规模达到 10 亿时，这个精度代表 2 万次错误，已完全不可用，大库容识别对系统及算法了提出非常高的要求。
而目前主流的基于深度学习图像搜索的方案存在一些局限，例如依赖海量的训练数据，对于一些复杂的环境如遮挡、光照、视角变换等问题比较敏感，落地需要搭建比较复杂的基础架构才能应对海量实际需求，图像搜索结果往往不够精准。
为此，墨奇科技已开发了一套新的非结构化数据表征和检索的技术，以多尺度的向量和图的表示，对图像从整体到局部在每一层进行了以向量和图为核心的多尺度刻画，使特征信息比单一尺度向量实现多个数量级的提升。
同时，墨奇也会基于多尺度的表征建立针对搜索友好的表示，比如多阶段、多策略融合的异构检索，达到高速、高精度的效果。在训练数据需求方面，因为在底层实现了多尺度的图像表征，墨奇可以极大的提升单张图像的利用率，并采取自监督学习的方法。相较于只依赖端到端的深度学习，需要的训练数据量有了数量级的缩小，实现了墨奇的小样本自学习框架，这使得墨奇科技突破了传统生物识别的大库衰减难题，即使针对低质量指纹，在 10 亿库容下，排前率第一名达到 90%，排前率前五名达到 99%，且无需人工标注，大大提升了效率，帮助用户在全球率先实现 10 亿级别图像上的秒级、高精度、自动化搜索识别。
目前，墨奇科技已支撑构建了超 40 亿级的智能指掌纹平台，支持在数十亿的指掌纹图像上进行实时比对，并具备了高精度、高性能、智能化、安全性、易维护等特性，服务已应用于全国 28 个省份。
主动便捷：成就主动知情的无接触便捷体验
传统指掌纹采集与识别往往需要接触，特别是在疫情流行的情况下，存在传染风险。
墨奇科技运用多目视觉和结构光、三维重建、图像增强等 AI 技术，把传统接触式的指掌纹技术全面升级到非接触时代。用户只需伸手，即可完成采集、识别和测温，体验顺滑、高效、便捷。同时整个过程需用户授权，知情可控，更加保护隐私安全。
保护隐私：打造坚不可摧的生物信息“保险箱”
墨奇科技认为，下一代的生物识别技术应当在源头上保护隐私。目前，生物信息主流的应用方式是在平台上保留原始的图像信息或是保存模板，即便是模板还是可以恢复出相当多的原始生物特征，并不能有效的保护隐私。
如何做到既要使用生物特征又保护隐私？这需要生物识别平台不存原始的生物特征，或原始生物特征的模板，而是使用变换后的生物特征模板。墨奇科技将生物识别与底层的密码学工具做了深度融合和创新，使得变换后的模板满足了不可逆、可撤销、非关联这三个特性。类似一个保险箱，只有真实的用户，才可以打开保险箱拿到密钥，解锁应用。
在技术实现上墨奇通过错误纠正码解决比对中因采集环境变化而产生的特征的不一致性，也提高了容错率。为进一步保护隐私安全，墨奇又在生物特征中加入大量噪声，以保护原有生物特征不能被复原，攻击者看到的只是杂乱无章、有真有假的特征点，破解工作相当于解一个 NP-Hard 的数学问题，从而保护隐私安全，并可从数学上证明其安全性。
墨奇科技打造的下一代可信的生物识别技术，精准可靠，是能够在数十亿的库容下实现高精度、高性能的生物识别；同时具备主动便捷的特性，用户伸手就可以实现用户知情可控的自然交互；此外，墨奇科技的生物识别技术充分保护隐私，源头上实现可在数学上证明的强隐私安全。
结合这三大特性，墨奇科技也推出了针对不同行业与应用场景的产品与解决方案，打通数字与物理身份，将线上世界和物理世界的身份进行链接，赋能出行、文旅、酒店、社区、支付、医院、养老等行业，为行业提供了更便捷也更安全的身份认证体验。
*数据来自第三方调研机构
