运营商入局AI大模型
【慧聪通信网】AI大模型在2023年大爆发。
运营商在新一轮人工智能技术变革中是关键的角色，并拥有得天独厚的优势，正在这个浪潮中发挥优势，持续加码AI产业抢占先机，并思考将大模型技术能力与行业场景有效结合，将蛋糕做大。
运营商是算力网络建设的主力军
电信运营商在算力网络建设中是主力军，不仅汇集了海量的企业需求，还在积极借助算网融合能力，进行产品化交付,从而赋能其他行业智能化转型。当前已由基础设施提供商转变为资源/系统/应用端全面赋能。
中国移动将算力网络作为推进信息基础设施创新的重要方向，强化算网大脑、算力路由等核心技术攻关，丰富智算、超算等多样化算力资源，促进算网体系架构、应用服务不断演进。目前正持续完善算网资源布局，加强算力网络核心技术攻关，构建算力网络科学装置，打造算网大脑，融合多要素创新服务模式，构建算网一体化新型信息基础设施。
中国电信认为算力网络是云网一体阶段的关键技术，并通过“云调网”、“网调云”两种技术路线持续推进云网融合，实现云资源和网资源的一体化供给和运营，满足更多样的业务需求。目前逐步形成“网是基础、云为核心、网随云动、云网一体”的多要素融合3.0阶段。
中国联通则紧紧抓住算力这一全球战略竞争的新焦点，推出以CUBE-Net 3.0为标志的一系列网络化智能化创新，积极构建“算网为基、数智为核、低碳集约、安全可控”的算网一体化能力布局。
运营商入局并持续加码AI大模型
如今，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量，并开始广泛应用于各行各业，展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。预计未来人工智能、高性能计算等重算力至少增长500倍，算力网络建设，必是优先从增量入手，从智算网络建设切入，布局未来。
电信运营商在新一轮人工智能技术变革中扮演关键角色，因此在开拓算力服务的同时，运营商正发挥云优势，持续加码AI产业抢占先机。
IDC近期报告指出，未来3-5年，大模型、生成式AI将快速发展，生成式AI、大模型的落地目前正处于起步阶段。
中国移动董事长杨杰此前表示，随着海量数据的不断涌现，面向数据感知、传送、存储、处理全环节提供一体化支撑服务，已成为全社会的普遍需求，特别是当前AI大模型的兴起，进一步激发了对高价值数据、高性能算力、高标准算法的迫切需求，推动信息基础设施和信息服务体系向连接、算力、能力深度融合的方向加速演进。
中国联通董事长刘烈宏也认为从大模型到通用人工智能仍处于成长阶段，运营商发挥自身优势布局人工智能正当其时，必将进一步与产业各方加速这一进程。“生成式AI正在迎来发展的奇点，未来2年内50%的工作将受到人工智能深刻影响。AI跨越奇点，正从感知理解世界走向生成创造世界。这可能是又一次产业革命的起点，也可能是触碰下一个未来的历史节点。”
中国移动早在2013年开始人工智能领域战略布局，现已形成从算法、平台、能力到规模化应用的产业级智能化服务能力，包括了8个平台型产品，超370项机器视觉、语音、自然语言处理、网络智能化等各领域AI能力，跻身央企“AI国家队”。
7月初，中国移动又发布九天·海算政务大模型和九天·客服大模型，目前在运维和客服方面已经实现了AI的广泛运用。据悉，九天·海算政务大模型是中国移动基于近年来积累的丰富数字政府建设经验所打造的面向政务领域的行业大模型，依托九天·海算政务大模型，政务服务系统将具备强大的政务事项理解能力、多维度的信息关联能力、面向复杂事项和复杂流程的多元交互能力；九天·客服大模型既可根据用户提供的自然语言描述，解析用户问题并提供答案，又可以与人工客服协作，分析历史沟通内容的语义和上下文，总结和归纳对话的重点和关键信息，根据对话内容为人工客服坐席提示回复建议，以减少应答时间，形成“大模型—人工坐席—用户”的三方沟通场，极大提升传统人工客服的工作效率。
日前，中国电信就发布行业大模型Telechat，Telechat依托中国电信云网融合优势，利用自研技术增强大模型的预训练和推理能力，减少大模型幻觉现象。以TeleChat为底座的教育版大模型TeleChat-E在全球大模型综合性考试评测榜单C-Eval上排名第七。同时，Telechat大模型正在与千行百业的信息化解决方案进行融合，满足多样场景需求。例如有赋能数据中台、智能客服和智慧政务三个方向的产品。
中国联通在人工智能领域，主要从算力供给、进一步开发赋能工具、探索AI应用场景三方面持续发力。在2023MWC上海大会上，中国联通发布鸿湖图文大模型。该模型1.0是首个面向运营商增值业务的AI大模型，目前拥有8亿训练参数和 20 亿训练参数两个版本，可实现以文生图、视频剪辑、以图生图等功能。作为中国联通首个“面向创新业务的大模型”，“鸿湖”有效提升了自有业务的创新能力，探索了大模型工程化和赋能应用的可行路径，为中国联通基础网络、云算能力、客户服务、创新业务、安全防护等场景的智能化转型升级奠定了基础。
