势不 “科” 挡 丨 智鸿-共享智能决策引擎
【慧聪通信网】光大科技智鸿-共享智能决策引擎是以数据科学、模型训练、模型资产管理、模型服务部署为核心功能的机器学习平台，对业务中通过机器学习、隐私计算等技术产生的一系列智能化模型资产提供全流程规范化管理与支持。其搭载金融领域常用机器学习、深度学习算法组件，兼容主流隐私计算框架，能够在各类场景为用户提供模型的全生命周期管理，赋能安全合规可信的企业级模型应用开发与管理。
智鸿-共享智能决策引擎业务流程
该引擎可将监管要求与实际业务结合起来，使得模型开发流程变得可控、合规、易于管理。为解决金融机构建模工作复杂、模型资产零散、部署效率低等问题，其将传统建模的数据处理、模型训练、模型验证、模型仓库管理和模型部署实施过程集成于同一系统中，用户在系统中能够一站式、全流程地完成模型的开发及部署，有效提高了企业智能化模型的应用和管理效率，降低模型操作风险。
模型开发流程全生命周期管理
产品覆盖机器学习全流程任务，实现从原始数据导入、数据处理、特征加工、模型训练、模型评估、模型仓库管理、模型部署上线、模型后验证的模型全生命周期管理，帮助企业全面管理各模型开发阶段。
提供简洁便捷的建模工具
提供包含自动式建模、交互式建模、评分卡建模、代码建模等多种建模方式。其中，自动式建模支持通过界面化的参数配置，自动选择与场景相匹配的算法进行模型训练；交互式建模使建模人员能够在界面上自由搭建建模流程；评分卡建模采用金融标准评分卡的建模流程，输出能够直接应用于业务的模型评分卡；代码式建模可供专家建模人员在系统内通过代码或脚本更加灵活地构建模型。多种建模方式面对不同的建模人员和角色，可满足行业内多样化的模型训练需求。
统一化模型资产管理与服务
产品对内外产生的模型文件进行统一管理，在满足监管需求的同时解决企业机器学习模型资产分散问题。以离线批量服务和在线实时服务方式对外统一提供模型服务，通过标准接口、数据接口快速实现与多个业务系统间的集成对接，以支持业务场景的应用需求，使模型的上线流程和质量更加可控。
