“烂番茄指数”不高，苹果智能疑似临时抱佛脚
【慧聪通信网】苹果善于后发制人、善于软硬件整合，这是不争的事实，但绝大多数情况下，都会给人一个颇具惊喜感的剧集高潮时刻，像是首款iPhone、首款iPad、或M系列芯片。但对于今年的WWDC24而言，作为首款AI的苹果智能（Apple Intelligence）而言，犹如一部“烂番茄指数”不高，让人毫无新鲜度的电影，大有临时抱佛脚的感觉。
Apple Intelligence规划晚了？
是手机发展的太慢，还是AI发展的太快？单单从iOS18对于AI功能的支持机型列表上来看，至少在苹果设计iPhone 15系列产品的时候，还没有想好“苹果智能”的事情。
众所周知，苹果iPhone的系统更新能力可以以“延年益寿”来形容，一般均可全功能的支持多个大版本的升级，这也是多年以后Android阵营所羡慕追赶的目标。然而，由于绝大部分人工智能功能需要在本地完成，只有A17 Pro 或 M 系列芯片才能完整运行，这就意味着，目前市面上仅有iPhone 15 Pro与iPhone 15 Pro Max两款机型能够支持。显然，苹果在规划产品时，并未充分考虑本地AI在未来的算力要求，没有留出充分的硬件空间。
已有设备适配度差的问题，犹如管中窥豹般的反应出了Apple Intelligence在观感上新鲜度不足的问题。苹果确实依旧善于后发制人，建立在大型语言和智能模型的基础上本地AI的运算能力，算力不足时求助于云端的混合AI，加之正式将Siri提拔为了可以贯通于各类App中的智能助手。但上述的概念，早已在智能手机中广泛探讨了一年有余，Android阵营的部分厂商也正在进行实践。善于软硬件整合的苹果确实好似是如今整合的最好的公司，但并未实现任何理念上的升华。好比曾经能够写出魔幻现实主义作品的人，如今却只发表了一本高考优秀作文范本集。规范动作做了，但自己的那个自研大模型也几乎没提。
而与Open AI的合作，用户可以免费使用 ChatGPT 的 4o 模式，让ChatGPT于2024年晚些在iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中以免费的方式提供的消息，显然更加没有新意。就好似当年iPhone刚刚发布时对于Google搜索引擎的整合，苹果公司当然也暗示日后可能还会整合其他大模型。况且目前硬件产品对于大模型的合作，似乎已经成为了一种标配动作。
上述的一切，都好似如今所有移动设备厂商正在或将要进行的标准动作，况且苹果还习惯性的晚了一步，才多少容易让人觉得了无新意。但如果说亮点的话，“私有云计算”的概念值得关注。
少有的亮点：“私有云计算”
隐私保护对于系统相对封闭的苹果生态来说，一直是其优点，也是广告宣传中的一贯主题。不过一旦引入本地与云端相配合，同时再引入合作加入线上AI的话，关于隐私保护的问题自然难以自圆其说。
而这一点，其实也是自ChatGPT大火之后，业界所担忧的问题。尽管很多高科技企业一方面对外宣传自己正在发展GenAI技术，推广AI与不同技术的融合。但在公司内部早就明确发文要求员工不要使用ChatGPT办公，以防止保密资料在云端AI计算的过程中外泄。
WWDC24上，苹果在讲解混合AI的运算时，专门提到了“私有云计算”一词，这显然与很多公司的私有云不同，毕竟个人消费者并没有进行自搭建。而是苹果为用户提供了临时的个人算力空间，使用苹果芯片运行服务，来提供个人化数据的私密性。苹果方面表示，数据永远不会存储在服务器上，苹果公司也表示永远无法访问这些数据，并将会有独立专家对此进行验证监督。
实际上，重要数据的AI运算，在上传云端时的脱敏一直是业界所探索的课题。苹果无疑走出了自己的一步，也应用相关技术来进行支撑。不过，只要仔细思考下Apple Intelligence的运算模式，无疑还有不少技术点，值得苹果再多用用功。
请苹果多用功
强调本地AI计算的一个不可忽视的问题就是，如果用户一旦更换设备，原有的机器学习内容可能就会面临一次重新来过。
如今，苹果用户在每一次更换设备的时候，都能获得一种“用新如旧”的完美迁移效果。但很多用户已经开始被越来越多的前序步骤搞得疲惫。一般会涉及到重新录入呼出Siri的语音、重新录入面部或指纹识别、以及重新倒入银行卡等。之所以这些操作不能进行迁移就因为严重涉及到隐私安全，需要将数据严格锁定在本地进行运算。
但请不要忽视，个人语音辨识、面部或指纹识别技术恰恰涉及到了本地AI的运算，日后使用中，解锁越来越灵敏的关键就在于AI不断的学习了解更多用户的生理细节，以至于能够认出戴眼镜的主人，甚至是戴口罩的主人。
而当本地AI涉及到用户日常的方方面面，并且学习了丰富的内容。如果依旧按照这样的逻辑进行设备更新的话，就相当于用户需要辞退一名已经业务十分成熟的个人助理，转而重新启用新人。培育新员工的阵痛期有多长目前不得而知。
另外，苹果既然表示将会引入与更多大模型的合作，对于模型将会如何进行管理也同样会是个问题。目前Google已经在Android系统中考虑到了这一问题，如何解决未来可能造成的系统臃肿问题，不让AI成为新负担，同样需要一个软硬件结合下的最优解。
拥抱人工智能，如果仅仅是附庸风雅，苹果的首份答卷还算交得不错，就好像一部不时就会上线的超级英雄电影，好看但没有情怀，故事也逐渐套路化。如果是想Think Different，苹果还有很多答案需要以自己不同的文风进行书写，而不是又暴力的将一堆元素压碎再整合。
