黄仁勋AI跳舞秀：看英伟达人工智能产业布局
【慧聪通信网】每一年的英伟达的GTC大会，最让人期待的莫过于黄仁勋（粉丝昵称“老黄”）的个人大秀。2018年11月21日，英伟达GTCChina2018在苏州金鸡湖国际会议中心举行，作为英伟达全球GTC大会的最后一站，中国GTC大会让所有粉丝体会到的老黄的创新与用心。
作为一家专注于GPU的厂商，英伟达在人工智能领域的成就与创新一直被业内人士所称颂。现场，在现场，老黄还秀了一把自己的“AI跳舞”，通过学习迈克尔杰克逊的舞步，AI可以生成一个跳着同样舞步的黄仁勋。这一视频，让观看的人久久回不过神。
那么，人工智能到底有哪些应用，英伟达又做了哪些创新性研发？让我们看看老黄和英伟达都做了什么。
超级计算机：NVIDIAHGX-2GPU加速平台获得广泛采用
今天，AI为计算带来变革。老黄表示，现在就是未来，今天就是未来，在未来这些机器将被用来做科学计算、机器学习。人工智能可以用模拟仿真技术等去分析更大规模的模型、仿真、预测，联合在一起是一种全新的计算方式。数据科学家和科学计算融合在一起，深度学习和科学计算融合在一起，机器学习和仿真融合在一起。同时，机器学习在内的开发者将会需要HPC（高性能计算系统），超级计算机将成为人工智能计算机，超大规模数据中心拥有几百个弱节点的系统，将会成为高性能计算系统。这两大系统，都因为人工智能发生了变化，因此我们打造的两个系统架构，来实现这两大系统进入人工智能、机器学习和数据分析的世界。因此，在今年5月的GTC2018台湾站上推出，是英伟达第二代超高性能计算机HGX-2。
在本次大会的现场，老黄宣布其HGX-2服务器平台已被广泛采用，这是全球最强大的加速服务器平台，适用于AI深度学习、机器学习和高性能计算。
NVIDIA的HGX-2在单节点中能够提供2千万亿次的计算性能，与仅使用CPU的服务器相比，它将AI机器学习工作负载的运行速度提升近550倍，将AI深度学习工作负载的运行速度提升近300倍，将高性能计算工作负载的运行速度提升近160倍。
老黄表示，华为、浪潮、曙光、联想、QCT、超微等国内外知名服务器厂商都宣布与英伟达合作生产HGX-2。其中浪潮是中国首家构建HGX-2服务器的厂商。与此同时，百度与腾讯也都宣布将把HGX-2部署在自己的云平台上。
NVIDIATuringT4：云GPU持续强势加速
搜索、社交媒体和在线购物网站等互联网公司是T4的早期使用者，也是最大的终端客户群。中国首批开始使用T4扩展并提升工作负载横向扩展的企业包括百度、腾讯、京东以及科大讯飞。中国领先的计算机制造商也将推出一系列基于T4的服务器，包括浪潮、联想、华为、曙光、浪潮商用机器和新华三等。
在大会上，老黄宣面NVIDIATuringT4云GPU继续强势加速，几家科技巨头正在推出基于全新NVIDIAT4GPU的新产品和服务，它已成为普及最为迅速的一款服务器GPU。
NVIDIA副总裁兼加速计算总经理IanBuck表示：“中国采用T4的速度之快并不令人意外，以前我们从未推出过这样的GPU，为公共云和私有云提供所需的综合性能和能效，可大规模、更经济地运行计算密集型工作负载。并且，中国的市场‘规模’无可比拟，我们预测T4将非常受欢迎。”
T4的多精度功能可支持4种不同精度等级的各类AI工作负载，助力实现突破性的AI性能，FP32精度能够提供8.1TFLOPS，FP16精度能够提供65TFLOPS，INT8精度能够提供130TOPS，INT4精度能够提供260TOPS。针对AI推理工作负载，配备2个T4GPU的单个服务器最多可取代54台CPU服务器。针对AI训练，配备2个T4的单个服务器可取代9台双套接字CPU服务器。
下一代AI配送机器人助力中国电商快速发展
在过去的几十年中，中国占据了全球40％以上的电商交易——每年约为千亿美元。根据麦肯锡全球研究院的数据，这一数字已经高于法国、德国、日本、英国和美国的总和。
为了支持这一巨大的增长，中国领先的电子商务公司正在开发人工智能配送机器人，使货物在仓库之间运送，加快最后一英里的配送速度，并将产品交付给消费者和企业。
下一代配送机器人需要在小型封装中实现大规模计算性能。包括多个高分辨率摄像头和激光雷达等的各种传感器必须感知周围世界，在复杂、动态的城市环境中进行本地化地路径规划和行驶。它们需要实时识别行人、汽车、交通信号灯、标志和其他物体并做出反应。
英伟达JetsonAGXXavier非常适用于此类场景。它具有高性能和高能效，能够实时处理所有这些计算任务，让配送机器人能够安全地自主执行操作。该模块能够以每秒高达32万亿次的操作速度，提供强大工作站般的处理能力，其能效比其前代产品高出10倍，而尺寸仅有手掌大小。
由于配送机器人等自主机器是由软件定义的，因此通过更新可轻松提高性能并添加更多功能。JetsonAGXXavier平台配备了NVIDIAJetPackSDK，这是一套完整的AI开发软件解决方案，包括最新版本的CUDA、cuDNN和TensorRT，以及用于简化并加速开发的高级软件代码。
京东通过社区自主移动货物：京东是中国最大电商公司，拥有3亿活跃客户，是中国最大的内部电子商务物流网络，覆盖99%的人口。它是全球首家推出全自主B2C配送中心和商用无人机配送的电子商务公司。为了满足日益增长的配送需求，京东去年开始在大学和商业园区试行自主配送机器人。
京东的配送机器人配备了多个与JetsonAGXXavier连接的高清传感器，提供360度的实时视觉和感知处理，以充分感知环境的态势。通过这种方式，配送机器人可以轻松地在拥挤的街道上穿行，自主规划路线，避开障碍物，并识别红绿灯。
美团通过AI实现食物运输：美团点评是全球最大的按需食品配送公司，结合了UberEats、Yelp和Groupon的商业模式，与超过40万家本地企业开展合作。他们推出了小袋自动配送车，能够将餐食从餐馆运送到消费者手中。小袋正在三处地点进行测试，包括北京朝阳大悦城、联想深圳办公室、以及雄安新区。虽然配送车及其电池的尺寸较小，但传感、定位和路径规划所需的处理量与大型无人驾驶车辆相同，且很大程度上依赖于JetsonAGXXavier的高性能计算。
英伟达自动驾驶平台再扩张：沃尔沃、小鹏、奇点、SF宣布加入
除了机器人之外，DRIVE自动驾驶平台也是英伟达重点关注的领域之一。
英伟达高性能的Pegasus无人出租车计算平台目前已经可以满足高等级自动驾驶的需求。今年10月，英伟达的无人车在其支持下，在硅谷完成了50英里的无人驾驶测试。
老黄宣布，沃尔沃将采用英伟达的DRIVEAGX系列AI计算平台，为沃尔沃的下一代量产车型提供L2级驾驶系统。
与此同时，三家新公司也正式加入英伟达DRIVEAGX系列大家庭，包括小鹏汽车、奇点汽车、SFMOTORS、Roadstar.ai、moenta、图森等自动驾驶初创也将采用DRIVEAGXXavier家族产品开发自动驾驶解决方案。
此外，英伟达还宣布与FAW、满帮、plus.ai合作，在2021年带来自动驾驶卡车。
老黄还宣布，英伟达DRIVE开发者平台正式开放，它包括DRIVEIX车载AI开发平台、DRIVEAGXXavier开发者硬件套件、以及DRIVEAV自动驾驶开发的软件包。这几款产品都在此前推出。
网易逆水寒：首个支持RTX的中国游戏
在图像与游戏领域，老黄还宣布了首个支持RTX光线追踪的中国游戏——网易“逆水寒”；首个支持DLSS深度学习超级采样加速的游戏——西小居。
通过RTX光线追踪技术，计算机可以模拟光线的物理行为，渲染出栩栩如生的图像。
▲左：加入RTX的画面；右：没有加入RTX的画面
此外，英伟达还曾推出DLSS深度学习超级采样技术，能够在原有GPU性能基础上获得1.8倍的性能提高。
上文提到的图灵（Turing）架构GPU已经引入了光线追踪与DLSS深度学习超级采样技术，能够它可以凭借超过100TFlops的处理速度进行AI图像特效处理，生成逼真的AI动画。
在今年的GTC CHINA 2018大会上，英伟达还推出了很多的产品与应用，比如在医疗领域、比如GPU云等等，所有的一切都围绕着AI的应用与落地。在本届大会上，英伟达拿出了很多硬货，也拿出了更大的诚意，作为人工智能热潮的重要推动者、AI红利的最大受益者之一，英伟达正在利用其对GPU的以注和对AI的理解，将技术和产品深入到云计算、机器人、自动驾驶等领域，并与合作伙伴一起在“应用场景”中落地，让人工智能真正产生价值，为什么服务，让生活更加美好。
