re:Invent 2024 北京站:核心单元与全栈联动,重塑企业未来
【慧聪通信网】亚马逊云科技作为云计算领域的领导者,一直致力于推动技术创新,赋能企业发展。2024年re:Invent全球大会再次展示了亚马逊云科技在云计算和生成式AI领域的突破性进展。在re:Invent中国行北京站,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建先生详细介绍了亚马逊云科技如何通过构建核心单元和全栈联动创新,助力企业重塑未来。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建
陈晓建强调,亚马逊云科技始终以客户为中心,通过逆向工作法不断创新,满足客户需求。他提到,亚马逊云科技拥有丰富的计算实例类型和功能,并通过自研芯片和虚拟化系统,为客户提供高性能、高性价比的解决方案。
在亚马逊云科技看来,几乎所有的应用程序都可以分解成几个核心的构建单元,例如计算、存储、数据库、数据分析、AI推理等。陈晓建表示,亚马逊云科技所做的就是构建出非常优秀的核心单元,用户可以通过自由搭建这些核心单元,满足他们在特定场景下不同的业务需求。
计算领域:自研芯片引领创新
亚马逊云科技一直致力于自研芯片的研发,并取得了丰硕成果。亚马逊云科技提供了丰富的计算实例类型,包括最新的Amazon Graviton4处理器,以及搭载Nvidia Blackwell芯片的P6实例系列和搭载Amazon Trainium2芯片的Trn2实例系列。这些实例能够满足不同工作负载的性能需求,并提供更高的性价比。
比如Amazon Graviton4 芯片性能提升显著,成本更低,碳排放量也更低,深受客户青睐。Amazon Trainium2 芯片和 Amazon EC2 Trn2 实例为训练和推理提供了强大的算力支持。此外,Amazon EC2 Trn2 Ultraservers 通过 NeuronLink 技术将多台服务器互联,进一步提升性能,满足超大规模模型训练的需求。
同时,亚马逊云科技宣布,Amazon Trainium3将于明年后期推出。这是亚马逊云科技⾸款采⽤3纳⽶制程⼯艺的芯⽚,计算速度提⾼到2倍,能效最⾼提升40%,客户就能以更低的成本构建规模更⼤、性能更强的应⽤。
存储领域:海量存储与数据湖
陈晓建先生在演讲中提到,Amazon S3 作为亚马逊云科技的核心存储服务,拥有超过 400 万亿个对象的存储容量,并支持各种类型的数据存储方式,表现了出色的扩展性、性能、成本效益和易用性。为了更好地支持数据分析和 AI 应用,亚马逊云科技新发布的Amazon S3 Tables和Amazon S3 Metadata服务进一步提升了数据分析和AI应用场景下的查询速度和元数据处理能力。
数据库领域:分布式 SQL 和 NoSQL
亚马逊云科技提供了多种数据库服务,包括Amazon Aurora、Amazon DynamoDB等,满足不同场景下的需求。新发布的Amazon Aurora DSQL是一款全新的无服务器分布式SQL数据库,支持强一致性,具备低延迟的读写性能。
陈晓建强调,Amazon DynamoDB global tables现已支持多区域强一致性,⽆论客户选择SQL还是NoSQL数据库,都能享受到这些优势:⽀持主动-主动的多区域部署,同时具备强⼀致性、低延迟和⾼可⽤性。
大数据分析领域:Amazon SageMaker 统一平台
陈晓建先生在演讲中详细介绍了亚马逊云科技提供的全面的大数据分析工具组合,包括 Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Kinesis 等。为了简化数据分析流程,亚马逊云科技推出了新一代 Amazon SageMaker,整合了数据分析、数据处理、AI 模型训练和推理等功能,并提供 Amazon SageMaker Unified Studio 等工具,方便数据科学家和分析师协同工作,成为满足客户所有数据、分析和AI需求的统一平台。
生成式 AI 领域:Amazon Bedrock 和 Amazon Q
· 生成式AI是当前科技领域的重要趋势,亚马逊云科技在生成式AI领域持续发力,推出了一系列创新产品和服务。陈晓建先生在演讲中重点介绍了亚马逊云科技发布的 Amazon Bedrock 平台,它是构建和扩展生成式AI应用的关键平台,它提供丰富的预训练模型和推理功能,并提供模型市场、生产力工具和生产环境工具,帮助客户构建和部署应用于生产环境生成式 AI 应用。
Amazon Bedrock Marketplace 则提供了来自第三方供应商的模型,为客户提供更多选择。此外,Amazon Q Developer 和 Amazon Q Business 作为生成式 AI 助手,可以帮助开发者提升开发效率,并帮助企业员工提升办公效率。
Amazon Q:Amazon Q包括Amazon Q Developer和Amazon Q Business,分别针对软件开发和内部工作效率提升提供生成式AI支持。Amazon Q Developer能够解决软件开发问题,提升开发效率;Amazon Q Business则能够连接企业数据源和业务系统,实现信息搜索、总结和对话,提升员工工作效率。
Amazon Nova:Amazon Nova系列模型是亚马逊云科技推出的新一代基础模型,包括文本到文本模型、多模态模型等,满足不同场景下的性能、成本和功能需求。
陈晓建先生在演讲中总结道,亚马逊云科技在 re:Invent 大会上发布的创新成果,展现了亚马逊云科技在云计算领域的领先地位和对未来技术发展趋势的洞察。通过构建核心单元和全栈联动创新,不断推动云计算和生成式AI技术的发展,亚马逊云科技帮助客户更好地利用云计算和 AI 技术,提升业务效率,实现全栈联动,为企业重塑未来提供强大的技术支持。
未来,亚马逊云科技将继续致力于技术创新,为客户提供更强大的云计算和 AI 服务,并推动生成式 AI 技术的发展,为各行各业带来更多价值。