亚马逊云服务（AWS）云原生自研处理器 首次落地中国区域
亚马逊云服务（AWS）正式宣布，由AWSGraviton2处理器提供支持的AmazonElasticComputeCloud（AmazonEC2）M6g、C6g和R6g实例已在由光环新网运营的AWS中国（北京）地区和由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域推出，这是AWS自研的、原生为云而设计开发的芯片，也是AWS自研处理器首次落地中国区域。Graviton2作为AWS的第二代基于Arm架构的处理器，基于64位ArmNeoverseN1微架构设计，这是ARM第一款数据中心定位的CPU架构。与同配置X86实例相比，AmazonEC2M6g、C6g和R6g实例的性价比提高了40%。
与第一代AWSGraviton处理器相比，AWSGraviton2处理器在性能和功能方面实现了重大飞跃，性能达到前者7倍、计算核心数量达到4倍、缓存达到2倍、内存速度达到5倍。AWSGraviton2处理器具有全天候运行的256位内存加密功能，每个核心的加密性能速度比第一代AWSGraviton处理器提高50%。
AmazonEC2(亚马逊弹性计算云)在云中提供大小可调的计算容量，让开发者能够轻松地进行互联网规模的计算。每一种实例就是一个计算容量的组合。截至2021年1月，AWS推出了近400种EC2实例。
AmazonEC2M6g、C6g和R6g实例在AWSNitro系统基础上构建。AWSNitro系统汇集了由AWS设计的硬件和软件创新，通过多租户隔离、私有网络和快速的本地存储，实现高效、灵活、安全的云服务交付。
其中，AmazonEC2M6g为通用型实例，为工作负载提供均衡的计算、内存和网络资源，可用于开源软件应用程序，例如微服务、游戏服务器和消息队列等；C6g为计算优化型实例，计算资源配比较高，适用于计算密集型应用程序，例如高性能计算、批处理、广告服务、视频编码、游戏、科学建模、分布式分析和基于CPU的机器学习推理等工作负载；R6g为内存优化型实例，内存资源配比较高，适用于内存密集型应用程序，例如开源数据库、内存数据库和实时大数据分析。三类实例都分别有8种资源大小可供选择，分别为1个、2个、4个、8个、16个、32个、48个和64个vCPU，并且可以作为按需实例、预留实例或Spot实例购买，充分体现了云计算资源配置的灵活性。
AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示，客户的需求始终是AWS创新的动力源泉。AWS与英特尔、AMD、英伟达、赛灵思等芯片厂商都有着深入的合作，第一时间将它们的最新技术放在云端提供给客户。我们推出自研处理器，旨在为客户提供更多样化的计算实例选择，在提供出色性能的同时节省大量成本，满足客户不同应用场景的需求。
使用AWS海外区域的客户，可以在美国东部（弗吉尼亚北部）区域、美国东部（俄亥俄）区域、美国西部（加利福尼亚北部）区域、美国西部（俄勒冈）区域、欧洲（爱尔兰）区域、欧洲（法兰克福）区域、欧洲（伦敦）区域、南美洲（圣保罗）、加拿大（中部）区域、亚太地区（孟买）区域、亚太地区（新加坡）区域、亚太地区（悉尼）区域、亚太地区（东京）区域使用AmazonEC2M6g、C6g和R6g实例。
北京大觥科技有限公司是一家专注AI影像处理领域科研和应用的公司，将颠覆性的技术带给老旧照片修复、画质增强等行业。针对在企业级市场，公司服务于国内外多家电影厂、电视台、影视后期公司；针对消费端用户，大觥科技分别在国内和海外推出了“你我当年”和“Remini”APP，在很多国家和地区成为热门的现象级应用。大觥科技CEO黄硕表示：“AWS全球化的生态和视野，让大觥科技无需担心底层的支持。AWS为我们提供的充沛算力，帮助我们成功服务数千万用户。”大觥科技的测算数据显示，同样处理250万张图片，使用C6g实例与使用当前C5实例相比，成本节省近40%。
涂鸦智能是一个全球化AI+IoT领军企业，连接消费者、制造品牌、OEM厂商和连锁零售商的智能化需求，为开发者提供一站式人工智能物联网的PaaS级解决方案。涂鸦智能打造一个世界领先的IoTOS，涵盖了硬件开发工具、全球云、智慧商业平台开发三方面，提供从技术到营销渠道的全面生态赋能。涂鸦智能首席架构师陈亚焱表示，“通过使用AWSGraviton2实例来处理我们在MQTT(消息队列遥测传输协议)网关服务的协议解析和长连接状态上，整体的性价比提升了2.5倍。”
