Teradata：统一数据平台助力零售企业“逆势突围”
【慧聪通信网】疫情延宕之下，作为弱周期行业的零售业亦难幸免。整个行业在持续的疫情打击下反复承压。内因外力催生行业变局，商业逻辑正出现深刻的不可逆的转变。一方面，城市暂停、全民宅居，消费行为深度线上化、碎片化，为行业数字化转型提供了外在推力；另一方面，行业内无人化变革近年间由发轫走向纵深，人工智能、云计算、大数据等新技术驱动产业升级，加速了零售业洗牌和格局分化。
面对危机变局，作为零售企业，尤需：1）抓住消费行为模式换挡机遇，建立自有客户数据资产，真正发挥数据之力，极致客户体验，提升客户忠诚度；2）打造智能供应链，对冲疫情扰动，以城市封控“压力测试”为契机，迈向一流的供应链管理；3）加强运营弹性和敏捷性，凭借更高数智化程度降本增效。简言之，唯有从客户、供应链、运营侧多管齐下地转型，持续借助数据力量，重构“人-货-场”，企业方能转“危”为“机”。
在此过程中，打破数据壁垒、连接数据孤岛并整合高级分析，建设覆盖企业经营各环节的统一数据平台，成为零售企业数字化转型的成功关键。这也是由我国零售业在转型面前普遍感到能力不足的现状所决定的——当前零售形式不断推陈出新（如直播带货等），对业务穿透性的要求不断提高，原有的割裂数据已不能支撑发展，亟需发挥集成化、规模化的数据力量，打造强大的统一数据平台，方能最大化数据资产价值。
作为全球领先的企业级智能数据平台公司，Teradata依托旗下Vantage平台现代化的数据管理及分析架构，为零售业客户提供新零售整体解决方案，帮助企业构建数据生态系统，实现商品流通、交易、营销等数据的互通，持续提升数据应用能力，为消费者提供卓越品牌体验，为客户带来多重业务价值。
消费者全旅程数字化，打造极致客户体验
从早期的“场-货-人”到如今的“人-货-场”，“人”跃居零售业三大要素之首。这也体现了行业共识：零售业已进入“用户为王”时代，新一轮的竞争焦点在于如何争夺消费者心智。研究表明，“客户体验”成为品牌区分度最大的贡献因素。Salesforce调查显示，76%的客户期待企业深入了解他们的需求和偏好。这要求零售商在客户旅程的每个触点采集有效数据，并基于统一的数据分析平台，获得更加深入实时的洞察，建立真正的客户理解和激活能力，以便在所有渠道上为客户提供无摩擦的购物体验。
然而，就现状而言，触点纷繁导致数据碎片化，渠道割裂引发数据孤岛，都使得分析洞察难度倍增，最终往往削弱而非增强了客户体验。Teradata新零售解决方案融全渠道商业数据汇集、处理、管理、分析、输出于一体，全方位优化客户旅程，为全球众多首屈一指的零售企业带来与众不同的“超个性化”客户体验。
例如，一家电子商务公司希望官网能为消费者提供卓越线上体验，在恰当时机以消费者偏好的方式，精准推送定制化资讯。最终，该公司采用Teradata解决方案，有针对性且有选择性地关联数据湖中的网络日志数据和Vantage数据仓库中的订单历史数据，生成消费者线上行为与线下交易一体化的360°视图。与此同时，他们还据此精心编排与消费者的每一次个性化互动。实际业务成果表明，这一贯穿消费者全旅程的营销策略，不仅提高了消费者满意度和忠诚度，减少了客群流失，还有效提升了营销响应率和转化率，增加了销售收入。
Teradata新零售解决方案的实质是将整个客户旅程数字化，以线上赋能线下，优化跨渠道的客户旅程。对于已进入电子渠道的消费者，我们会实时进行用户偏好和行为倾向分析，并针对细分客群启用不同的营销策略。Teradata智能产品推荐引擎基于模型工厂、标签体系和推荐规则而建立，将更符合个性化需求的产品推向消费者，从而增加客单价，实现千人千面的精准营销。
英国零售商JD Williams和美国互联网零售商Overstock，都是善用数据以提高盈利的典型。两家公司成功实施了Teradata的统一数据架构，从社交媒体和Web日志等多个来源学习客户偏好，并从数据中获取颠覆性洞察，以识别客户模式和在其网站上的跨渠道旅程，最终通过其首选渠道与客户进行沟通，更好地满足了客户需求，大幅增加了收入。
精准预测需求，打造智能供应链
每一轮疫情的到来，都是对供应链管理能力的一次“大考”。在前不久多座城市的管控中我们看到，不少平台的末端配送能力明显下降，“最后一公里”短板问题突出。这表明零售企业还需进一步实现数据整合与共享，打通供应链各相关环节，优化库存与补货策略，提升供应链效率。
Teradata解决方案为零售企业提供一个协同的供应链视图，实现了端到端的供应链透明化，改善供应链运营。通过回归分析、时间序列分析、聚类分析、时空4D分析、路径分析、产品相关性分析等，精准跟踪每个SKU的位置节点信息和状态，预测和防止可能发生的延误，而不仅仅只是缺货后的应对。我们对订单、运输的优先级进行排序处理，根据每日指标和历史趋势，做出实时需求计划并监控执行。
在此基础上，我们还可帮助实现智能前置分仓，优化补货效率。根据需求信号（交易、浏览、收藏、购物车、社交媒体等数据）和因果变量（促销、天气、网络搜索、客户情绪、产品属性等），应用领先的需求规划和分层预测技术，把货物放在离消费者最近的前置仓，优化库存水平，提高一次妥投率，减少仓间调拨，提升最后一公里效率。
灵活敏捷的数据分析，增强运营弹性
灵活敏捷的数据应用和运营，需要在本地和多云环境间迅捷切换和同时处理的能力。对每日需处理庞杂数据的零售企业来说尤为如此。Teradata的Vantage拥有多项专利技术，具有混合云和多云平台部署能力，以及远程下推查询能力。这意味着，客户如需了解存储在不同云平台上的实时数据，每次查询只会动用到跟此次查询相关的数据，从而尽可能降低所涉数据量，并减少数据的大量迁移。作为一款多云互联的数据分析平台，Vantage提供的灵活敏捷的数据分析能力，支撑零售企业增强运营弹性。
结语
在疫情和业态升级双重挑战下，零售企业逆势突围的最有力的抓手是数据。Teradata帮助零售业客户跨越不同的业务渠道和技术平台，把最棘手的孤岛数据整合到一起，打造统一的数据平台，以此作为企业通用的数据基础，并充分发挥高级分析的强大力量，助力极致的客户体验，供应链智能化和运营优化，深度释放数据价值。凭借在全球顶级零售客户群中积累的最佳实践以及深厚的技术专长，我们坚信能够帮助客户实现持续性的成长。
