实时通信融合AI平台重构话音生态
实时通信正迈向与AI高度融合的新阶段,实时通信融合AI平台作为IMS媒体面的未来演进方向。依托插件化架构、训推一体的能力,实现外挂式AI向网络内生智能的转变,同时生态圈集体创新、活水互引,深度赋能核心网,为实时通信领域注入新的活力与可能,推动话音行业向更高层次发展。
实时通信迈向与AI高度融合新阶段
从2G到5G-A,中国移动不断推进实时通信网络的演进,致力于构建一个更加智能互联的网络生态。随着AIGC及大模型的兴起,通信世界迎来了新一轮的AI变革,借助深度学习、自然语言处理等前沿技术,实时通信将焕发新生,为用户带来更加智能、个性化的功能体验。
在这一进程中,网络侧AI优势显而易见,算力资源的规模化和集中化部署,为实时通信提供了强大的计算支持,确保了通信的流畅与高效。同时,网络侧算力资源的按需灵活扩展能力,使其能够快速响应并适应新的网络能力需求,为实时通信的未来发展奠定了坚实基础。在AI+战略的大背景下,实时通信与AI的结合已成为大势所趋。网络内生智能的引入,将为实时音视频业务开辟更广阔的应用场景,为用户带来更加丰富多样的智能通信体验。
实时通信融合AI平台:IMS网络智能核心
在VoNR+网络中,实时通信融合AI平台的引入,将彻底颠覆传统媒体面的角色,它不再仅仅作为信息传递的媒介,而是对媒体流进行深度智能处理的核心。依托于异构算力底座,该平台可以实现多业务功能的即插即用,不仅提升了网络的处理效率,更进一步夯实了网络的基础能力。同时,依托强大的数据处理能力,平台能够迅速对多模态数据进行快速分析和处理,这种高效的数据处理能力,为核心网的智能化提供了强有力的支撑。
实时通信融合AI平台不但是VoNR+网络的核心网元,更是推动网络向智能化迈进的强大引擎。平台采用插件化的架构设计,使得它具备了极高的灵活性和可扩展性,为加速核心网AI+升级提供了坚实的基础。这一创新性的设计思路,正引领着“通话工具”向更加多元化、开放化的“平台生态”不断演进。
实时通信融合AI平台三大特点
能力多元化
实时通信融合AI平台的一大特点在于其插件化的架构。平台可以加载多种类型的插件,包括侵入式组件和第三方服务,以扩展平台的功能和应用场景。
侵入式组件是指需要深入平台内部进行集成和定制的插件。这些组件通常具有高度的定制化和灵活性,可以根据特定需求进行开发和优化。例如,在视频通话领域,侵入式组件可以实现视频图像的实时处理和分析,如背景替换、人脸检测等功能,为视频通话提供更加丰富的互动体验。
第三方服务则是指由第三方提供商提供的、可以通过API或SDK等方式接入平台的插件。这些服务通常具有广泛的应用场景和成熟的解决方案,如语音识别、自然语言处理、数据分析等。通过接入这些服务,实时通信AI平台可以快速获得这些服务的功能和能力,进一步扩展平台的应用场景和用户体验。
侵入式组件和第三方服务的引入,使得实时通信AI平台具备了高度的灵活性和可扩展性,从而实现内外部AI能力的灵活调用。
训推一体化
实时通信融合AI平台的另一个重要特点是其训练推理一体化的能力。平台不仅可以对AI模型进行训练和优化,还可以在实际通信过程中进行实时的推理和预测,以提供更加精准和高效的服务。
训练推理一体化能力的实现,依赖于平台强大的计算能力和算法支持。平台可以通过大规模的数据集和先进的算法,对AI模型进行训练和优化,提升其性能和准确性。同时,平台还可以在实际通信过程中,对模型进行实时的推理和预测,以根据实时的数据和信息,进行智能化的决策和操作。
训练推理一体化的优势在于其高效性和实时性。通过训练推理一体化,平台可以实现对AI模型的持续优化和更新,以适应不断变化的通信场景和需求。同时,平台实时获取和处理数据,进行智能化的分析和预测,可为用户提供更加及时和准确的服务。
插件上线敏捷化
实时通信AI平台的插件上线敏捷性,是其能够快速响应市场需求、加速创新与应用的关键所在。平台凭借其开放的插件化架构,巧妙地平衡了“稳定”与“灵活”两大需求,使得平台能够动态加载生态圈内的创新插件,迅速为网络注入新活力。这一特性意味着,每当有插件上线或卸载时,都无需对整个网元进行大版本的升级,从而确保了网络的持续稳定运行。
在这个高效的插件生态系统中,新通话生态圈的创客们可以尽情发挥创意,创新或定制研发出符合需求的新插件。而这些插件在诞生后,会进入插件生产工厂,经过严格的安全测试、合规审计、集成测试以及端到端系统测试,确保每一个插件都达到高标准。一旦插件通过所有测试,它们将被发布至运管中心,等待部署,运管中心作为插件管理的核心,负责插件的部署工作,包括在线加载、卸载和修改等。当插件部署完成后,融合AI平台会自动执行新的插件流水线,确保插件部署即生效。
实时通信展望
展望未来,实时通信融合AI平台将在多个维度上引领产业的革新与发展。
在新架构方面,平台将致力于构建智能化、灵活可扩展的AI架构,以异构算力与训推一体底座为坚实根基,通过插件化的方式,迅速引入并迭代新功能,满足快速变化的市场需求。这种高度灵活与可扩展的架构,将为平台的持续创新提供源源不断的动力。
在新生态方面,倡导开放合作的产业生态,积极推动实时通信融合AI平台相关标准化的制定与完善。这将有助于打破不同厂商之间的技术壁垒,促进互联互通与互操作性,为整个产业的健康发展奠定坚实基础。
在新实践方面,平台将紧密结合不同行业和领域的需求,鼓励跨界融合创新。通过与AIGC、大模型等前沿技术的深度融合,不断拓展应用场景,推动产业链的深度融合与发展。这种跨界的创新实践,将为实时通信融合AI平台带来更加广阔的发展前景,也为各行各业带来全新的智能化解决方案。