【观察】电信运营商亟待建立数据资产入表制度
【慧聪通信网】在2024中国国际大数据产业博览会上发布了湖南首笔数据资产入表项目成果——湖南财鑫集团数据资产入表。该集团成为湖南省首家完成数据资产入表的企业。数据资产入表使得数据能够像其他传统资产一样，在市场中自由交易、合理定价，从而激发数据市场的活力与创造力。湖南大数据交易所将湖南财鑫集团的“综合风险平台”作为数据资产纳入企业财务报表，实现湖南省数据资产入表“零的突破”，打通数据要素“资源化—资产化—资本化”路径，形成数据要素价值化闭环。湖南财鑫集团凭借数据资产质押，获得湖南银行常德分行预授信融资1200万元。
党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出，“加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度”。数据作为新型生产要素正日益成为价值创造的重要源泉，数据资产入表是数据价值化过程中的重要环节。数据要成为资产，必须明确权属主体，没有明确的数据产权归属，数据资产永远进入不了企业的财务报表。在互联网、5G、大数据、人工智能、算力等高科技迅猛发展的推动下，电信运营商数据资产已转变为竞争力的重要源泉，为促进数据高效流通使用和数据要素价值释放、打破数据孤岛，电信运营商应当将数据资产纳入资产负债表，成为数据资产入表的先试先行者，为助推新质生产力和数字经济高质量发展做出贡献。
电信业数据资源丰富
数据要素市场是以数据资源为核心，通过数据的收集、处理、分析、交易和应用，形成的一种新型市场形态。我国已建成全球规模最大、技术领先的信息通信网络，电信业作为数据资源丰富且治理水平较高的垂直行业，具有明显的数据开发开放优势。电信数据主要有：
用户数据。在开展业务服务过程中从个人用户或组织用户收集的数据，尤其是实名制实施后，电信运营商获取了较为全面的用户个人资料。用户发票费用项目具有商业意义，如流量、邮件费、语音费用、新业务费用等信息是具有用户特性的数据。
业务数据。在业务开发、采购和运营过程中收集和产生的非用户数据，如合同协议、招投标及采购、设备供应商入库数据；移动通信基站及网优设备建设位置；设备器材的品牌、型号以及手机终端等数据。
终端数据。运营商都是通过设备终端交互式提供业务服务的，设备终端信息记录用户的行为数据，记录用户的通话、数据上网、收发短信等行为，包括流量、邮件费、语音费用、新业务费用等消费信息；用户位置数据，通过用户终端与移动基站的通信记录，确定用户所处的地点范围，形成特定时间内用户位置的移动轨迹。
经营数据。在经营管理过程中收集和产生的数据，如发展规划、经营战略、市场营销数据、服务网点数据、财务数据、经营分析报告、审计报告、投融资信息、人力资源数据等。
运维数据。网络和信息系统运行维护、日志记录及网络安全数据，如网络设备和信息系统的配置数据、日志数据、安全监测数据、安全事件数据等。
合作数据。从合作方获取数据，包括各类供应商、设备制造商、软件开发商、代理机构等行业企业的数据，以及在对外业务合作过程中产生的公共数据。
知识产权数据。企业专利、版权、商标等知识产权数据，它们是企业创新和核心竞争力的体现，可以为企业带来经济利益。
以上数据信息构成了电信运营商的大数据，对提供服务、网络优化、市场分析、政策制定等方面具有重要价值。数据资产入表可以促进电信运营商大数据应用场景的开发利用，提高数据资产的利用效率。面对挑战，电信运营商应当从完善数据产权制度体系、促进数据要素合规流通交易、完善数据要素收益分配、强化数据要素安全治理等方面着手，加快建立数据资产入表制度，促进数据的开发利用和共享。
数据资产入表的顶层设计
数据资产是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。
《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》于2022年发布，将数据划分为公共数据、企业数据和个人数据三类，并提出要建立健全数据交易规则，制定全国统一的数据交易、安全等标准体系。财政部高度重视数据资产管理，自2023年8月以来，先后出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《关于加强数据资产管理的指导意见》《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》等，明确企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源的会计处理规则，建立数据资产入表的基础性制度，为企业提供了数据资产管理框架体系。中国信通院发布的《数据资产管理实践白皮书4.0》中对数据资产进行定义：数据资产是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。2024年1月1日，《企业会计准则》正式把数据资产纳入会计核算范畴，企业应当对数据资产开展识别、确认、计量、记账和报表工作，将对企业数据管理带来重大改变。2024年3月，北方大数据交易中心联合中审华会计师事务所等8家联合体成员单位共同编制了《企业数据资产入表操作指引》，详细阐述了数据资产相关概念及应用场景、政策依据及业务需求、基本原则、参与主体、基本路径、数据治理、数据资产评估、合规与确权、数据交易、成本归集与分摊、列报与信息披露等数据资产入表相关内容，旨在为企业实现数据资源化、资产化和资本化提供切实可行的实践路径。
数据资产入表的实现路径
数据资产入表是指企业可将符合会计准则要求的内部使用的数据资源确认为无形资产，目的是将用于出售的数据资源确认为存货，将数据资源相关会计信息进行披露，积极探索数据资源入表的长效机制十分必要。
健全数据合规体系。推动企业数据合规体系建设，建立独立的数据管理部门，设置首席数据官，促进部门间的沟通和协作，建立跨部门的数据共享和利用机制，避免数据孤岛，最大化数据资产的价值，保证企业数据资产入表的有效执行。电信运营商需要制定统一的数据规范和政策，包括数据命名规范、数据定义规范、数据质量规范等，对数据的准确性、完整性、时效性等提出明确要求。数据资产入表后，需要加强对数据资产的合规管理和风险控制，建立数据资产的保管制度，防止数据泄露和滥用，确保数据质量和完整性及安全有效使用。数据合规与确权是数据资产入表的前提，数据入表有助于明确数据产权，使数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置，掌握维护数据资产权属变更、获取数据授权期限等情况，按照约定的规则进行数据交易和合作。现有法律制度从保护和监管角度出发，强调对数据的规范利用，对数据确权仅仅是方向性的指导，数据权属问题属于立法空白，没有明确的法律规定。企业不需要证明对其拥有所有权，但可以证明拥有使用权、控制权或收益权，一般不需要通过登记或获得证书的方式来证明权属。
建立数据资产分类和目录。根据企业数据特征，数据资产可以分为：一是原始数据。数据采集或数据生成过程中所获取的初始信息，是指没有被修改、清洗或筛选的数据，如文本、图像、视频、声音等。二是脱敏数据。对个人信息的敏感数据采取技术手段进行数据变形处理后的新数据，降低数据敏感性，如去标识化的个人信息等。三是统计数据。由多个个人或实体组织对象的数据进行统计或分析后形成的数据，如统计分析报表、交易统计数据、群体用户位置轨迹统计信息等。四是标签数据。对用户行为进行画像分析，生成用户标签、描述用户属性特征的数据，如偏好标签、行踪标签、关系标签等。五是衍生数据。指原始用户数据被收集、存储后，经过算法加工、计算、聚合而成不同维度有使用价值的衍生数据，例如购物偏好数据、信用记录数据等。企业应对存量的数据资源进行梳理，明确各类数据资源的定义，形成企业统一的数据资产目录。
创建数据资产入表制度流程。数据资产入表是指将数据确认为企业资产负债表中的“资产”科目，标志着数据资源的经济价值得到认可和体现。一是开展综合评估。入表评估是根据数据安全法、个人信息保护法、行业政策法规要求进行核验，保证入表数据资产的合规性。在符合数据资产定义的基础上，针对数据质量、来源、使用方式等因素，结合数据应用场景以及数据赋能业务对数据资产的预期经济效益进行综合评估，通过数据资产估值，确定哪些是需要入表的数据资产。二是数据资产成本可靠计量。企业对数据资产是否可以作为会计资产予以确认，需要解决如何确认和计量问题，数据资产入表不仅要满足数据资产的定义，还要符合资产确认的标准。数据资产价值在首次入表时主要采用成本计价法入表，需要按照数据资产采集、维护、管理等各项成本计入，注意避免重复计价。三是制定数据管理政策和标准。制定本企业数据管理政策，设立企业数据质量标准，明确数据资产的分类、采集、存储、使用、共享和销毁等各个环节的管理规范。
开展数据资产信息披露。数据资产经过确认计量入表以后，企业应在财务报表中增加相应的披露要求，包括但不限于数据资产的数量、价值、增长趋势、使用方式等。确认为无形资产的数据，企业应当按照外购无形资产、自行开发无形资产等类别，对确认为无形资产的数据资产相关会计信息进行自愿披露。确认为存货的数据，企业应当按照外购存货、自行加工存货等类别，对确认为存货的数据资产相关会计信息进行披露，全面反映数据资产对企业财务状况、经营成果的影响。（作者系江苏省企业法制工作协会副会长兼秘书长、正高级经济师）
