亚马逊云科技开启re:Invent 2024中国行 重塑企业生成式AI和云上创新

慧聪通信网 2024-12-18 16:32 来源:慧聪通信网

2024年12月18日,亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上推出一系列技术发布,以覆盖基础设施、模型和应用的全栈联动创新助力企业应用生成式AI,全面重塑客户云上创新体验。亚马逊云科技此次发布聚集生成式AI、数据战略和云服务三大领域:在生成式AI领域,推出Amazon Nova系列基础模型并强化Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服务,通过更低的训练和推理成本、更多的模型选择、更深入场景的应用全面加速企业应用生成式AI创新;在数据战略方面,发布新一代Amazon SageMaker为数据、分析和AI提供统一平台;同时,Amazon S3新增Tables存储类型和元数据功能,以及无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL将进一步提升用户的数据管理能力;在云服务方面,推出搭载Trainium2芯片的新型计算实例和为万亿参数模型提供实时推理性能的超级服务器。亚马逊云科技re:Invent 2024中国行全国巡展活动今日正式开启,将陆续为北京、上海、深圳等城市的企业和开发者带来一站式技术盛宴。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示:“亚马逊云科技是全球云计算的开创者和引领者,更是企业构建和应用生成式AI的首选,今年re:Invent全球大会的一系列重磅发布再次印证了这一点。我们不仅在云的核心服务层面持续创新,更在从芯片到模型,再到应用的每一个技术堆栈取得突破,让不同层级的创新相互赋能、协同进化。我相信,只有这样全栈联动的大规模创新才能真正满足当今客户的发展需求,加速前沿技术的价值释放,助力各行各业重塑未来。”

生成式AI全栈创新,训练推理、模型和应用全面进化

在生成式AI领域,亚马逊云科技全面强化基础设施、模型和应用三层技术栈,帮助企业更轻松、更经济地将生成式AI应用于实际业务场景。此次更新包括:推出Amazon Nova六款基础模型;Amazon Bedrock新接入100多款模型,并推出AI防护、多智能体协作和模型蒸馏等重磅更新,全面优化推理场景的准确性、成本和响应速度;Amazon Q更加深入软件开发和商业应用场景,并为传统工作负载转型开辟新途径;Amazon SageMaker AI将帮助客户更快更轻松地构建、训练和部署模型。

Amazon Nova大幅降低基础模型成本:Amazon Nova甫一发布即成为全球领先基础模型的重要力量,包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基础模型,以及用于生成高质量图像的Nova Canvas和生成高质量视频的Nova Reel。在各自智能类别中,Amazon Nova Micro、Lite和Pro应用成本比Amazon Bedrock中表现最佳的模型至少降低75%,同时也是Amazon Bedrock中对应类别速度最快的模型。

Amazon Bedrock平台能力全面升级:Amazon Bedrock模型选择全面升级,首家提供Luma AI和poolside模型,更新了Stability AI的最新模型,并通过新推出的Amazon Bedrock Marketplace功能为客户提供100多个热门、新兴及专业模型;同时,Amazon Bedrock推出了低延迟优化推理、模型蒸馏、提示词缓存等功能,大幅提升推理效率;支持GraphRAG等知识库功能增强数据利用能力;通过自动推理检查功能和多智能体协作等创新,进一步增强AI安全性并推动智能体发展。

Amazon Q扩展应用场景:Amazon Q Developer增加三款新的智能体,能自动执行单元测试、文档编制和代码审查流程,并通过与GitLab深度集成,扩展应用场景;推出转型功能以加速Windows.NET、VMware和大型机工作负载的迁移和现代化,缩短转型时间并降低成本。强化了Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight洞察能力,并简化了复杂工作流程的自动化实现方式。

基础设施创新:推出Amazon SageMaker AI的四项创新,包括Amazon SageMaker HyperPod的新训练配方功能、灵活训练计划和任务治理功能,以及在Amazon SageMaker中使用亚马逊云科技合作伙伴的热门AI应用。这些功能将帮助客户更快开始训练流行模型,通过灵活训练计划节省数周时间,并将成本降低高达40%。

数据体验升级,统一平台释放数据价值

如今,越来越多的客户不再孤立地使用不同的数据分析工具,相反,他们正在将分析、机器学习和生成式AI相结合来获取洞察。亚马逊云科技推出的新一代Amazon SageMaker包括一个新的、统一的工作室,为客户提供一个单一的数据和AI开


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