中国信通院技术与标准研究所葛雨明:汽车产业已进入智能网联竞争的下半场

慧聪通信网 2024-12-24 17:33 来源:慧聪通信网

【慧聪通信网】12月23日,“2025中国信通院深度观察报告会”在北京举办。中国信息通信研究院技术与标准研究所主任葛雨明针对智能网联汽车发展发表了自身观点和见解。

中国信通院技术与标准研究所葛雨明:汽车产业已进入智能网联竞争的下半场

他表示,汽车产业已经进入到了智能网联竞争的下半场,智能网联汽车与信息通信、交通运输、交通管理、地理信息等行业在技术创新、产业生态、应用推广等方面深度融合是必然发展趋势,我们需要在相应政策法规、标准规范、基础资源方面共同做好谋划布局。

我国智能网联汽车产业发展势头强劲

葛雨明从用户侧、数据侧对我国智能网联汽车产业的发展进行了分析。

从用户侧可以明显感觉到,我们所购买的新车越来越智能,已经具备了城市或者高速领航辅助驾驶NOA、智能泊车等高等级L2组合驾驶辅助功能。“无论是今年的北京车展、还是工信部牵头主办的世界智能网联汽车大会,都充分体现了智能网联已经成为全球汽车产业关注的焦点,可以说汽车产业已经进入到了智能网联竞争的下半场。李强总理在2024北京车展调研时也强调要大力发展智能网联新能源汽车,促进汽车产业向着高端化智能化绿色化升级。”葛雨明讲到。

数据方面,我国的智能网联新能源汽车发展势头强劲,据中国汽车工业协会、高工智能汽车等机构统计,2024年前三季度,我国乘用车新车搭载L2级以上驾驶辅助功能车辆市场渗透率达56.3%;搭载NOA功能车型的新车市场渗透率达14%。2024年前三季度,我国乘用车新车车辆联网渗透率达84.59%,相较2023年78.31%呈现持续快速增长。其中,5G搭载率约13.8%,C-V2X直连通信搭载率约1.9%。此外,面向L3级以上更高级别自动驾驶功能,工信部联合公安部、住房和城乡建设部、交通运输部于2024年首次批复9家企业牵头组建的联合体开展L3级以上产品准入试点;百度萝卜快跑、小马智行、文远知行等企业的L4级自动驾驶出租车已经在北京亦庄、上海嘉定、广州黄埔、苏州相城、武汉经开区等进行一定规模的示范。

加快使能汽车智能网联应用的基础设施建设

随着特斯拉在智能驾驶系统中率先开启“端到端大模型”架构演进,2024年“端到端大模型”成为几乎所有汽车厂商和自动驾驶解决方案提供商探索的焦点,蔚小理等主机厂以及华为、Momenta、商汤、元戎等供应商均在积极跟进。

对此,葛雨明认为:“本质上来讲是自动驾驶研发由规则驱动向数据驱动的一次技术变革,但同时也对高质量数据和智算能力提出了更高需求。尽管企业对“端到端”研发范式形成共识,但在感知硬件选择方面,仍然存在“激光、毫米波雷达、视觉等多传感器融合”和“纯视觉”两种不同方案,一方面是考虑保障环境感知的可靠性和稳定性,另一方面是延续且充分利用既有车型数据,基于各自在算法、算力等方面的研究和基础资源。”

“在大力突破单车智能的基础上,要更好发挥网联赋能作用。”葛雨明指出。2024年工信部联合公安部、自然资源部、住房和城乡建设部和交通运输部联合组织开展了智能网联汽车 “车路云一体化” 应用试点工作,北京、上海、苏州、南京、无锡、成都等20个城市获批,旨在建成一批架构相同、标准统一、业务互通、安全可靠的城市级应用试点项目。截至2024年10月底,我国路侧通信基础设施(RSU)部署超过11000台,5G基站总数达414.1万个,依托车联网的通信连接能力,不仅可以将路端、云端等外界感知信息补充给车辆,还可将路端、云端的计算等资源用于单车业务需求,在自动驾驶算法训练、拓展自动驾驶功能运行范围、自动驾驶技术演进等方面发挥着必不可少的支撑和赋能作用。

美国、欧洲、日韩等也在推进加快使能汽车智能网联应用的基础设施建设,例如美国交通部(USDOT)于2024年8月正式发布《通过连接挽救生命:加速V2X部署计划》,美国联邦高速公路管理局( FHWA )宣布向亚利桑那州、德克萨斯州、犹他州三个实体提供近6000万美元资金促进C-V2X技术部署。

需多层面全方位做好谋划布局实现逐步引领

在葛雨明看来:“智能网联汽车与信息通信、交通运输、交通管理、地理信息等行业在技术创新、产业生态、应用推广等方面深度融合是必然发展趋势,我们需要在相应政策法规、标准规范、基础资源共同做好谋划布局。”

在政策法规及管理体系方面,例如联合出台智能网联新能源汽车发展规划,明确发展目标、重点任务及分工,在安全保障、监督管理等方面进一步明确法律责任、合规要求和管理体系。

在技术路径与标准方面,明确智能网联协同发展技术路线图和阶段性部署计划,解决跨行业研发周期不匹配、技术选择不一致等问题,加快互联互通等共性基础标准供给,促跨行业研发与产业化。

在共性基础资源支撑方面,探索构建汽车行业可信数据空间,例如以产品数字护照、自动驾驶数据等应用为牵引,促进汽车数据要素规模化流通使用,也需要谋划布局面向自动驾驶的公共算力支撑能力建设等。

此外,葛雨明强调,基础设施部署也要与汽车产业发展做好充分协同,满足车辆的广泛移动性和规模量产研发特征,应当着力解决标准不统一、数据孤岛化、场景碎片化等问题,打造跨域“互联互通互等”的服务能力。例如加快推进基础设施建设部署相关标准和指南的联合研究与出台,充分考虑基础设施的可持续建设运营模式,推动典型场景的商业模型与社会价值闭环等。

他进一步表示:“一定程度上来说,智能网联新能源汽车也是全球产业合作的产物,跨行业协同和跨区域基础设施部署也是全球面临的共同挑战,未来发展更加需要国际行业组织、产业等各方发挥优势、深化分工协作,我国也应当积极参与国际法规协调、国际标准制定,输出智能网联中国方案经验、扩大国际规则话语权,实现从全面参与到逐步引领。”

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